数字经济专业

2025-05-30  点击:

一、专业优势

数字经济专业是国家特设,多学科交叉的新本科优势专业,将依托多个硕士点和湖北汽车产业链,倾力打造一个“高质量就业,高水平升学”的实验班,培养满足区域经济和汽车产业全链企业数字化转型与数字运营需求的多层次、高水平、能熟练掌握新质生产技术的复合型人才。


二、培养目标

本专业旨在培养满足区域经济社会发展和汽车产业全链企业数字化转型与数字运营需求,具备数据分析和应用技能、汽车产业数字化发展能力,掌握经济学基础知识和数字技术基本原理,紧跟国内外数字经济实践,能够在汽车产业全产业链相关企业、政府部门、科研机构等单位,从事企业数字化管理与数字运营、数据分析和管理监控等工作,实现“高质量就业,高水平升学”的多层次、高水平、能熟练掌握新质生产技术的复合型人才。

目标 1: 践行社会主义核心价值观,具有良好的人文素养、社会责任感 、思想品德和职业道德;

目标 2:能够掌握经济学基础知识和数字技术基本原理,利用数据分析和应用技能对数字经济领域相关实践问题进行科学分析;设计方案并有效解决汽车产业全链企业数字化管理与运营,以及区域数字经济发展,社会、政府数字经济治理等复杂实践问题;

目标 3: 具有良好的沟通协调能力,能够在跨文化 、跨学科的团队中发挥作用,具备较强的社会适应能力以及创新创业精神, 能够适应技术、 经济与社会的持续发展。

目标 4:具有较好的创新意识,能够紧跟国内外数字经济实践,并能根据职业发展以及科学研究需要,自主学习新知识与新技能。


三、培养要求

依托多个硕士点和湖北汽车产业链,数字经济专业融合经济学、统计学、信息管理、计算机科学技术等多个学科领域 ,基于“产学研创”深度融合的培养理念,为数字经济专业实现高质量就业,高水平升学的培养目标,专业培养要求具体如下:

1.素质要求 : 具有良好的思想道德素质、文化素质、专业素质和身心素质。

2.知识要求:

专业性知识。

(1)熟悉国内外数字经济的发展历史、政策法规和伦理规范;

(2)了解国内外产业数字化和数字产业化的发展动态和演化逻辑;

(3)具备数字化应用能力,掌握包括数据分析和可视化、数据挖掘和机器学习等数字技能;

(4)能够熟练运用至少一种数据分析软件,具备一定的编程和大数据分析能力。


工具性知识。

(1)能够熟练运用英语阅读、理解相关文献资料;

(2)能够运用数据分析软件分析数字经济的相关实践问题;

(3)能够运用现代信息技术和数据库进行文献检索、数据处理、模型设计、研究分析和论文写作。

(4)具备人文社会科学知识、汽车产业相关的工程技术知识。


3.能力要求 :

(1)专业能力 。能够熟练掌握经济学基本理论和数字技术基本原理,熟悉我国数字经济运行规律和改革实践,了解国内外数字经济发展实践,熟练掌握新质生产技术;

(2)普适能力。具备较强的表达能力和跨文化沟通能力;

(3)特色能力。能够从事汽车产业全链企业数字化转型规划设计、数字运营、数据分析和管理监控等工作;能够从事政府部门、科研机构等单位的数字经济治理与规划等工作。


四、培养人才的适应范围与专业特色

(一)培养人才适应范围

1.面向汽车产业全链企业的数字化运营与管理的应用型人才;

2.面向政府的、科研机构等单位的数字经济治理与规划部门的人才;

3.面向国内外高等学校和科研机构的数字经济、产业经济学、区域经济学、金融学、国际贸易学、电子商务、国际商务等专业的学术型或专业型硕士研究生。


(二)人才培养专业特色

1)结合湖北省数字经济发展实践与我校的办学特色与优势,依托我校工科办学优势和围绕汽车产业进行学科布局的办学特色、培养具有丰富的汽车产业背景知识,扎实数字经济理论基础,掌握数字技术原理的高级新文科专业人才。

2)强化经济学学科特色发展,夯实经济学理论和数理基础,培养具有科学创新精神,精通数字经济理论与方法的学术型或专业型硕士研究生生源。


五、师资力量

数字经济专业汇聚了一支高水平、国际化、充满活力的专任教师队伍,80%教师为省市各级数字经济智库成员,博士比率100%,均毕业于国内外知名高校,教育背景国际化程度高,具备开阔的国际视野和跨文化交流能力。数字经济专业集结了一支拥有极高科研创新能力的高质量专任教师队伍,研究方向主要涵盖产业数字化转型、数字经济发展、数字经济治理等领域,近三年在全球顶级期刊发表论文20多篇,主持国家级项目7项,获省部级教科研奖励5项。数字经济专业建成了一支师德高尚、技艺精湛,育人水平高超的兼职教师队伍, 围绕校企双导师共促人才培养模式,数字经济专业聘请企业工程技术人员和高级管理人员参与数字经济人才培养全过程。专兼职教师队伍的同步夯实为数字经济专业的学科交叉融合能力培养、实现“产学研创融合”提供了坚实的支撑。


六、就业方向

毕业生进入国内外名校深造;高质量就业于汽车产业全产业链相关企业、政府部门、科研单位等事业单位,从事产业数字化转型规划设计、数字运营、数据分析和管理监控等工作。


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