一、开篇
大数据管理与应用专业顺应国家大数据发展战略要求，聚焦新形态下的数字经济产业，是融合管理学、经济学、数据科学和计算机科学等多学科知识的交叉学科。我校大数据管理与应用专业于2020年正式开始招生，是湖北省首批设立的该类专业。本专业强调大数据技术体系中“数据采集-数据存储-数据管理-数据分析-数据应用”的全过程培养理念，以构筑学生数据素养和大数据分析能力为核心，致力为企事业单位、政府部门及相关领域培养“懂数据、懂技术、懂业务、懂管理”的复合应用型人才。
【哪些人适合学习本专业】
（1）对数据有浓厚兴趣：乐于探索数据规律、挖掘数据价值，享受通过数据解决实际问题的过程。
（2）具有一定数理基础和逻辑思维能力：能够理解数学、统计学及计算机基础知识，运用公式、算法进行推理和分析。
（3）对计算机编程、信息技术有浓厚兴趣：通过学习Python、Java、SQL 等编程语言或工具，可实现数据获取、处理、分析及可视化。
（4）具有良好沟通协作能力：善于团队协作、沟通表达，期望成为 “连接技术与业务的桥梁”。
（5）对大学没有明确规划的考生：善于结合市场与用户需求，设计新颖的数据产品或解决方案，推动数据应用创新。
二、专业特点
本专业打造了一支兼具高水平、国际化与年轻化特色的专任教师队伍，博士学历教师占比41%，高级职称教师占比47%，海外留学经历教师占比29%，“双师双能型” 教师超71%。团队聚焦数字经济、汽车产业数字化转型、环境大数据与机器学习、商业大数据分析等前沿领域，在国内外知名期刊发表论文20余篇，主持国家级及省部级项目近10项，以深厚的学术积淀与丰富的产业经验，为学科建设和人才培养筑牢坚实基础。
本专业聚焦数字经济领域人才培养，形成多维特色优势。以“理论+技术+实践”三位一体培养体系为核心，深化跨学科融合与创新能力培育，通过产学研深度协作，构建“教学、科研、竞赛、实训”全流程协同育人模式，致力于培养品行优良、兼具创新与实践能力的应用型人才。近年来，本专业学生在国家“三创”赛、国际“互联网 +”创新创业大赛、全国大学生计算机大赛、中国大学生大数据大赛、创青春大赛等权威赛事中屡获佳绩。
国际化办学成果显著，与美国、德国、澳大利亚、芬兰等多国知名大学建立校际合作交流关系，还与北京理工大学、北京工业大学等国内高校签订战略合作协议，定期选派师生访学深造，拓宽国际视野、接触前沿理念。
硬件设施方面，依托大数据应用创新实验室、新商科智慧实验室等先进平台，实现“数据链、产业链、人才链、教育链、创新链”五链贯通，为教学实践、技能竞赛提供坚实支撑，全方位赋能专业高质量发展。
本专业以服务国家大数据战略为导向，以支撑湖北省汽车产业数字化转型为核心使命，依托学校深厚的制造业工程背景，构建“战略需求-区域经济-学校特色”三位一体的发展格局。紧密对接汽车产业大数据人才需求，融合管理科学与工程、计算机科学、经济管理等多学科资源，打造“大数据管理决策+大数据分析应用+大数据技术”三位一体的课程体系，形成“聚焦产业需求、强化交叉融合、突出应用导向”的鲜明办学特色。
本专业构建了“全程化、递进式”实习实践体系，将实践教学深度融入人才培养全过程。通过课程实验、课程实训、课程设计等环节，夯实学生专业技能基础；依托认识实习、专业实习，组织学生深入企业、政府部门，参与真实项目运作，掌握行业实际工作流程。毕业设计阶段，推行产学研协同模式，学生结合实习单位需求与导师科研方向开展课题研究，实现学术探索与实践应用的有机结合，切实提升毕业设计质量与实践创新能力。
目前，专业已与联高数字科技（十堰）有限公司、十堰大数据公司等近20家企业签订实习实训基地协议，并与十堰市各县市区数据局建立良好合作关系，构建起覆盖政企领域的多元化实践平台，为学生提供丰富且优质的实践机会，有力支撑专业实践教学与人才培养目标达成。
奖学金：政府奖学金（含国家奖学金、国家励志奖学金、国家助学金）、人民奖学金、优秀新生奖学金、东风·孟少农奖学金及“东风精铸奖学金”等其他奖学金。
专项奖励：考研奖励、社会实践、科技创新及创业、文艺、体育类及其他奖励。
三、专业方向
【核心课程】
大数据技术类：大数据应用技术，数据库系统概论，程序技术基础，Python语言程序设计，J2EE程序基础
大数据分析方法类：数据挖掘与机器学习，大数据采集、预处理与可视化，非结构化数据分析与管理应用、深度学习
大数据管理决策类：管理学概论，应用统计学，计量经济学，大数据治理
【特色课程】
数字经济学，商务智能，新媒体营销，数据分析综合实训
【实践课程】
创新实训，面向对象软件开发课程设计，数据库技术课程设计，SPSS统计软件应用，Python编程课程设计，大数据应用技术课程设计，以及大数据管理应用与认识实习、专业实习和毕业设计。
【专业成长手册】
大一：着重学习通识课程与学科基础课程，夯实数学、英语、计算机基础，初步了解专业知识。
大二：开始深入学习专业核心课程，掌握大数据技术基础，参与基础实验与项目，培养编程与数据分析能力。
大三：可根据兴趣选择专业方向，参与校企合作项目、学科竞赛，提升实践与创新能力，考取相关职业资格证书。
大四：全力投入毕业设计与实习，将所学知识应用于实际工作，为就业或深造做好充分准备。
四、学生发展
【毕业数据】
2024年本专业迎来第一批毕业生。其中升学占比13%（进入国内外高校的计算机科学与技术、软件工程、管理科学与工程等相关学科深造），直接就业占比87%（60%的毕业生在大型企业工作，38%的毕业生在中型企业工作）。
【就业去向】
单位性质：政府机构占比20%，国有企业占比40%，民营企业占比30%，中外合资企业占比10%。
行业分布：信息技术行业占比50%，与本专业性质比较相关；制造业行业占比30%，与校特色比较相关；同时还有20%的毕业生在政府机构工作。
【知名企业】
已为东风汽车集团有限公司、长城汽车股份有限公司等知名车企输送优秀毕业生，彰显专业在汽车产业数字化领域的人才培养优势。
