一、开篇
数据科学与大数据技术专业是一门新兴的交叉学科，它融合了计算机科学、数学、统计学等多个学科的知识体系，致力于培养能够运用数据科学理论和大数据技术解决实际问题的高素质应用型人才。本专业学生将学习数据采集、存储、处理、分析与可视化等核心技能，掌握大数据平台的搭建与应用，以及机器学习、深度学习等前沿技术，为未来在数字经济、智能制造、汽车大数据等领域的发展奠定坚实基础。
本专业适合对数据处理与分析、编程、数学建模等有浓厚兴趣的学生，同时也欢迎具备较强逻辑思维能力、创新意识和团队协作精神的同学加入。如果你渴望在数字化时代中发挥自己的技术才能，为社会各行业的数字化转型贡献力量，那么数据科学与大数据技术专业将是一个理想的选择。
二、专业特点
【学科实力】
湖北汽车工业学院智能网联汽车学院拥有雄厚的学科基础，为数据科学与大数据技术专业的发展提供了有力支撑。学院的计算机科学与技术专业是湖北省“专业综合改革”专业，并获批湖北省“一流本科专业”建设点，拥有“电子信息”专业学位硕士授予权和“控制科学与工程”学术学位硕士授予权。在数据科学与大数据技术专业所需的学科基础、师资队伍、培养方案设计、资源整合、建设实施等方面具备天然的多学科支撑优势。
【核心课程】
高级语言程序设计、离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、Java 程序设计、计算机网络、运筹学与最优化方法、操作系统原理、应用统计学、数据库系统原理与实现、机器学习、多元统计分析、数据采集与预处理、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘、云计算、深度学习与自动驾驶环境感知。
【人才培养、国际办学、硬件条件、未来发展等其他专业特色】
本专业坚持“以学生为主体，以产出为导向”的教学理念，全面实施“3+1+X”人才培养模式。在夯实理论基础的同时，强化实践训练，通过累计1年的实践动手能力与专业素质培养以及X项创新项目实践，将工程实际应用能力的培养贯穿于理论与实践教学的全过程。此外，学校积极开展国际交流与合作，为学生提供国际视野拓展的机会，鼓励学生参与国际学术交流活动，提升跨文化交流能力。
学校在硬件设施方面投入巨大，拥有湖北省计算机实验教学示范中心、湖北省电工电子实验教学示范中心、湖北省汽车电子与信息控制虚拟仿真实验教学中心等公共实验平台，以及物联网与大数据实验室、计算机工程与软件实验中心、汽车电子与通信实验中心等专业实验平台。此外，学校还投入大量经费建设大数据教学实训平台、云计算教学实训平台、分布式大数据存储平台、人工智能与深度学习教学实训平台、智能网联汽车实训平台等专业实验教学平台，为学生提供了优质的实践教学环境。
随着国家大数据战略的深入推进和数字经济的快速发展，数据科学与大数据技术专业人才的需求将持续增长。本专业毕业生将在大数据应用领域、尤其是汽车行业大数据领域，从事大数据采集处理、分析挖掘、应用开发和组织管理等工作，具有广阔的职业发展空间和良好的就业前景。
【特色优势】
本专业以汽车行业为工程背景，依托与东风汽车公司等企业长期产学研合作关系，围绕“汽车产业链”，开展数据科学与大数据技术在汽车产业链中形成的业务大数据进行处理与应用，实现大数据技术与汽车产业的深度融合，形成专业方向特色。以汽车大数据为切入点，将汽车产业大数据实际案例融入本专业理论与实践教学中，并且设置汽车大数据方面的实践训练，让学生掌握数据科学基本理论和大数据处理分析的一般方法，并能将所学理论与技术应用于解决大数据、特别是汽车大数据领域中的复杂工程问题，形成课程体系特色。
【实习实践特色及具体对口单位】
本专业注重实践教学环节，与多家知名企业建立了长期稳定的合作关系，为学生提供了丰富的实习实践机会。学生将在东风汽车集团股份有限公司、武汉噢易云计算股份有限公司、杭州智诺科技股份有限公司、深圳联友科技有限公司、北京软通动力教育科技有限公司、工业和信息化电子工业标准化研究院等单位进行实习实践，积累实际工作经验，提升专业技能和综合素质。
