【专业代码】 080910T
【培养目标】 本专业面向汽车产业数字化转型升级和区域数字经济发展需求，培养德智体美劳全面发展、具有家国情怀与工程报国意识的高素质应用型人才。学生将系统掌握数据科学理论、AI应用开发技能及大数据全链路技术，具备数据治理、模型建构、智能分析与决策能力，毕业后能够从事AI应用开发、数据分析挖掘、大模型开发与应用等工作，为汽车行业及数字经济领域提供数字化解决方案。
【核心课程】 课程体系以“数学基础+计算机核心+数据科学+产业融合”为支柱。数学与自然科学基础包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学；计算机基础涵盖C语言程序设计、数据结构与算法、计算机网络；数据科学核心课程包括数据科学导论、MySQL、机器学习、深度学习；大数据技术模块开设大数据技术原理、数据采集预处理与可视化、大数据应用技术；AI+专业融合模块设置AIGC技术、AI应用开发，强化人工智能与汽车产业的交叉能力。
【师资力量】 本专业依托统计学专业硕士学位授权点，构建了一支“学术能力+工程背景”双优的师资队伍。团队以中青年博士、教授为骨干，多数教师具有东风汽车、华为等企业研发或项目经历，形成数学、计算机、人工智能多学科交叉的教学科研梯队。近年来，教师团队围绕汽车产业大数据、数据治理与智能决策等方向承担多项市级以上科研项目，将前沿成果持续转化为教学案例。
【实践环节】 专业实施“课程实验—课程设计—综合实训—企业实习—毕业设计”五级实践链条，累计实践学分达32学分。校内依托数学与应用数学实验中心、大数据教学实训平台、数字经济学院产业学院开展实验；校外与东风汽车集团股份有限公司、武汉噢易云计算股份有限公司、深圳联友科技有限公司等企业建立稳定实习基地。实践环节覆盖高级语言程序设计课程设计、统计软件应用、大数据应用技术课程设计、大数据综合实训、专业实习及16周毕业设计，确保学生具备完整的工程实践能力。
【就业方向】 毕业生主要服务于三大领域：一是汽车及智能制造行业，从事汽车大数据开发、智能网联数据分析、数字化建模与数据治理；二是IT与互联网领域，担任数据工程师、算法工程师、AI应用开发工程师；三是金融、电商、政务等行业的数据挖掘与决策支持岗位。就业地域以湖北、珠三角、长三角为主。
【升学案例(目前无毕业生)】 学生可报考本校统计学专业硕士，也可赴国内外高校攻读计算机科学与技术、软件工程、人工智能、应用统计学等方向研究生。
