专业代码：070101 | 学制：四年 | 授予学位：理学学士
数学与应用数学（智能科学）专业是面向人工智能时代，深度交叉数学与智能科学的本科专业。专业秉持“守基础、促交叉、重实践”的培养理念，以扎实的数学逻辑素养为根基，以人工智能技术应用为特色，致力于培养能够解决工程应用领域关键数据与智能问题的高素质应用型复合人才。
1.培养目标
本专业培养具有家国情怀与扎实数理基础，掌握数学建模与数据分析方法，熟悉人工智能核心技术的应用型人才。毕业生将具备运用数学工具和AI技术进行数据治理、模型优化与智能决策的能力，能在信息产业、经济金融及行政管理等部门从事研究、开发与管理工作，并具备终身学习与职业可持续发展的潜力。
2.核心课程
课程体系围绕“数学基础理论+应用数学能力+人工智能应用”三大模块构建，核心课程包括：
·数学基础：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程。
·应用建模：数学建模、数值分析、运筹学、随机过程、金融工程学。
·智能技术：数据结构与算法、机器学习、深度学习、大数据技术、自然语言处理、AIGC技术、知识图谱。
·开发实践：Python语言程序设计、MySQL数据库、AI应用开发。
3.师资力量
专业拥有一支学缘结构与年龄结构合理的高水平师资队伍，现有专任教师30余人，90%以上具有博士、硕士学位。教师研究方向覆盖基础数学、应用数学、统计学及人工智能等多个领域，近年来在国家级一流课程建设、国家自然科学基金项目、高水平学术论文发表及省级以上教学竞赛中屡获佳绩，为高质量人才培养提供了坚实保障。
4.实践环节
本专业注重实践创新能力培养，实践学分占比超过33%。依托校内专业实验室及与十堰市统计局、大数据公司、金融机构等共建的校外实习基地，构建了“课堂教学+学科竞赛+项目实战+企业实训”的多元化实践体系。主要集中实践环节包括：统计软件应用、大数据技术实训、数据分析与预测、AI应用开发实训、大数据综合实训、应用数学综合实训及毕业实习与论文，有效强化学生的工程应用与动手能力。
5.就业方向
本专业毕业生就业前景广阔，口径宽、适应性强。主要去向包括：
·信息技术业：在互联网、大数据、AI企业担任数据分析师、算法工程师、AI应用开发工程师。
·金融业：在银行、证券、保险等机构从事金融建模、风控分析、量化研究。
·企事业单位：在政府部门或大型企业从事数据治理、信息系统管理与决策支持。
·教育科研：在中小学或教育机构从事数学教学，或进入科研院所从事基础研究。
近年来，本专业毕业生广受用人单位好评，平均就业率保持在90%以上。
6.升学案例
本专业数学基础深厚、学科交叉优势突出，为学生深造提供了强劲支撑。大批优秀毕业生考取或保送至国内知名高校继续攻读硕士、博士学位，深造方向覆盖数学、统计学、计算机科学与技术、人工智能、金融工程等热门领域。例如，近年来多名学生进入武汉大学、华中师范大学、西安电子科技大学等高校深造，展现出扎实的学术潜力。
